移动互联网的图片第一分享应用Instagram从明年开始对上面用户的图片拥有处理权，可以无偿转让给第三方进行广告使用，这掀起了巨大的风波；虽然Instagram发言人后来澄清，表示这是一种误解；但依旧引起了广泛的质疑。
实际上，当用户决定使用互联网公司提供的各类免费服务时候，实际这就是一个出卖隐私的过程；而出卖隐私的方式越来越高级，越来越隐蔽，甚至用新名词“大数据”来遮盖出卖隐私的本质。
说个亲身的故事，有一次我用gmail邮箱和朋友探讨并购重组问题，专门提到了反向收购这一资本市场的手段；结果很惊讶的发现我gmail邮件中出现了一个专门帮中国公司去美国Nasdaq进行买壳反向收购的广告。由于的确是我当时需要的信息，所以虽然略微有一些不快，我还是给那家公司发了一封咨询邮件。
我很快就明白了，google虽然不会有一个人专门扫描你的邮件，但是有强大的搜索机器人在后台扫描你的邮件，并进行语义分析，匹配出你可能需要看的广告。Facebook也一样，人的社交行为被分析后，比纯粹在谷歌上输一个关键字得出的结果有更精准的匹配。这就是为什么Facebook上市前能得到如此之追捧的原因。
Instagram的做法一点都不奇怪。图片需要更多的存储空间，更多的带宽，更高的维护成本；因此提供免费图片服务的公司未来肯定要想办法从图片中赚钱。而赚钱的方式一定是基于海量图片的数据挖掘和精准分析。比如通过图片可以更好的发掘流行趋势。比如米兰时装周，完全可能通过用户的拍照发现哪种款式最受用户青睐；未来可能卖的更好。
在国内虽然去年仿造Instagram的创业项目也不少，比如友图，推图等；但都基本不成功。这主要因为国内的智能手机渗透率，Wifi-渗透率还不够高，另外高额的流量费用也阻碍了用户使用图片分享的行为。但这个趋势不可阻挡；实际上所谓大数据业务是建立在云计算，云存储，移动互联网，图像识别等多个技术的成熟使用的基础上。只有海量数据才有分析的意义。而这个海量数据分析的过程，就是我们的个人隐私在被抽象化成为消费特征的过程。
